Christoph Hanf — KI-Entwickler & Automatisierung

Ihr Nutzen

KI soll Ihr Geschäft voranbringen — nicht Ihr nächstes IT-Risiko werden.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass sie nie über den Prototyp hinauskommen. Ich sorge dafür, dass aus einer guten Idee ein Werkzeug wird, das Ihr Team täglich nutzt — sicher, nachvollziehbar und in Ihre bestehende Systemlandschaft integriert.

Echte Zeitersparnis

Ich automatisiere die Aufgaben, die heute am meisten Zeit kosten — von der Dokumentenverarbeitung bis zum Reporting — damit sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann.

Integration statt Insellösung

Dank meines Hintergrunds als Enterprise-Architekt binde ich KI-Funktionen in Ihre bestehenden Systeme ein, statt eine weitere isolierte App zu schaffen.

Kein Blackbox-Risiko

Nachvollziehbare Architektur statt reiner Prompt-Bastelei: Sie verstehen, wie Ihre KI-Lösung funktioniert, und können sie langfristig warten und weiterentwickeln.

Datenschutz mitgedacht

Von Anfang an berücksichtigt: welche Daten ein Modell wirklich sehen muss, und wo europäisches Hosting oder selbst betriebene Modelle sinnvoller sind.

Anwendungsfälle

Typische Projekte — und wie sie Mehrwert schaffen.

Die folgenden Beispiele zeigen, welche Art von Projekten aktuell besonders gefragt ist und wie ich dabei vorgehe.

Hinweis: Die folgenden Szenarien sind bewusst allgemein gehaltene Beispiele für typische KI- und Automatisierungsprojekte — keine Beschreibung konkreter, bereits abgeschlossener Kundenprojekte. Sie zeigen, wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte.

RAG · Chatbot

Support-Assistent mit Unternehmenswissen

Typisch für: Unternehmen mit hohem Kundenservice-Aufkommen

Handbücher, FAQs und interne Dokumentationen liegen oft verstreut vor — Support-Teams verlieren wertvolle Zeit mit der Suche nach der richtigen Antwort. Ein KI-Assistent, der gezielt auf diese Wissensbasis zugreift, beantwortet wiederkehrende Anfragen sofort und konsistent, und eskaliert komplexere Fälle automatisch an die richtige Stelle im Team.

Ziel: Kürzere Antwortzeiten, entlastetes Support-Team, konsistente Auskünfte rund um die Uhr.

Retrieval-Augmented Generation Vektordatenbank Claude / GPT API

Automatisierung

Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Typisch für: Unternehmen mit hohem Beleg- oder Vertragsaufkommen

Rechnungen, Lieferscheine oder Verträge werden vielerorts noch manuell erfasst und abgetippt. Eine KI-gestützte Erkennung liest relevante Felder automatisch aus, prüft sie gegen bestehende Regeln und übergibt die Daten direkt an ERP- oder CMS-System — Fehler und Doppelarbeit entfallen.

Ziel: Bearbeitungszeit pro Dokument von Minuten auf Sekunden senken, Fehlerquote reduzieren.

Dokumenten-KI OCR ERP-/CMS-Anbindung

KI-Copilot

Interner Assistent für Fachanwendungen

Typisch für: Teams mit komplexer interner Software

Neue Mitarbeitende und selbst erfahrene Kolleg:innen verbringen viel Zeit damit, Informationen in komplexen Fachanwendungen zu finden. Ein direkt integrierter KI-Copilot beantwortet Fragen zur Anwendung, schlägt nächste Schritte vor und reduziert Einarbeitungszeit spürbar — ganz ohne Wechsel des Tools.

Ziel: Schnellere Einarbeitung, weniger interne Rückfragen, höhere Produktivität im Tagesgeschäft.

In-App-Assistent Model Context Protocol Enterprise-Integration

KI-Agenten

Automatisierte Workflows mit KI-Agenten

Typisch für: Unternehmen mit wiederkehrenden Routineabläufen

Reporting, Datenabgleich oder die Vorbereitung von Inhalten sind oft repetitiv, aber zeitaufwendig. KI-Agenten übernehmen solche mehrstufigen Abläufe eigenständig — von der Datenbeschaffung über die Aufbereitung bis zur Ablage — und greifen nur dann ein Mensch ein, wenn eine Entscheidung wirklich nötig ist.

Ziel: Routineaufgaben laufen im Hintergrund, das Team konzentriert sich auf Ausnahmefälle.

Agentic Workflows n8n / Make API-Orchestrierung

Datenanalyse

Verständliche Berichte statt endloser Tabellen

Typisch für: Unternehmen mit verteilten Datenquellen

Zahlen aus verschiedenen Systemen werden oft manuell in Tabellen zusammengetragen und interpretiert. Eine KI-gestützte Auswertung fasst relevante Kennzahlen automatisch zusammen, erkennt Auffälligkeiten und liefert verständliche Berichte statt roher Datenexporte — auf Wunsch täglich, ohne manuellen Aufwand.

Ziel: Schnellere, fundiertere Entscheidungen bei deutlich weniger manueller Auswertungsarbeit.

Datenpipelines Automatisiertes Reporting Python

Legacy-Integration

KI-Funktionen in bestehenden Enterprise-Systemen

Typisch für: Unternehmen mit gewachsenen Plattformen

Ein kompletter Systemwechsel ist selten realistisch — und meist auch nicht nötig. Statt bestehende Plattformen zu ersetzen, ergänze ich sie gezielt um KI-Funktionen, die dort ansetzen, wo der größte Nutzen entsteht: in Redaktions-, Content- oder Fachsystemen, die ohnehin schon im Einsatz sind.

Ziel: Mehrwert aus vorhandenen Systemen ziehen, ohne Investitionen in Bestandssoftware zu entwerten.

API-Integration Bestandssysteme Java / Spring

Vorgehen

Vom Problem zur verlässlichen Lösung — in vier Schritten.

Statt monatelanger Konzeptphasen setze ich auf schnelle, sichtbare Ergebnisse — ohne dabei Stabilität und Sicherheit aus dem Blick zu verlieren.

Analyse & Zieldefinition

Gemeinsam identifizieren wir, wo KI und Automatisierung den größten Hebel bieten — realistisch statt hype-getrieben.

Prototyp

Ein funktionsfähiger Prototyp entsteht in Wochen statt Monaten, damit Sie den Nutzen früh sehen und bewerten können.

Integration

Die Lösung wird sicher in Ihre bestehende Systemlandschaft eingebunden — inklusive Rechte, Daten- und Fehlerbehandlung.

Betrieb & Weiterentwicklung

Nach dem Go-Live begleite ich Monitoring, Anpassungen und den nächsten Ausbauschritt — statt Sie mit einer Blackbox allein zu lassen.

KI, die im Arbeitsalltag wirklich hilft — nicht nur in der Demo.